• 恩格尔系数模型检验 不要轻易放弃。学习成长的路上,我们长路漫漫,只因学无止境。


    ?恩格尔系数模子检讨

    ?论文摘要:本论文的初志在于剖析影响恩格尔系数的要素,并找出它们与恩格尔系数之间的数目关连,希望能为政府经济决议提供参考。鉴于中国国情的庞杂(城乡差异,货色差异等地域差别的具有),本小组把会商规模仅限于四川城镇。

    ?关键词:恩格尔系数 城镇住民人均可支配支出? 人均求实可支配支出 人均住房面积 每百人电视领有量 食物物价指数

    ???????????????????? 一理论背景

    ?19世纪德国统计学家恩格尔按照统计资料,对生产布局的转变得出一个纪律:一个家庭支出越少,家庭支出中用来购置食物的支出所占的比例就越大,跟着家庭支出的添加,家庭支出中用来购置食物的支出则会降低。推而广之,一个国度越穷,每一个公民的均匀支出中用于购置食物的支出所占比例就越大,跟着国度的富有,这个比例呈降低趋向。这个定律被称为恩格尔定律。

    ?而恩格尔系数是按照恩格尔定律得出的比例数,是默示糊口程度凹凸的一个目标。其盘算公式为:

    ?恩格尔系数=食物支出金额/总生产支出金额*100%。?????????

    ?此中:食物支出包孕主食、副食、其余食物和在外饮食支出。主食是指各类食粮和食粮复成品。食粮复成品是指哄骗原粮加工而成的食物,如挂面等。但不包孕用食粮加工成的豆油、豆腐、粉条、酒等。副食包孕蔬菜、豆成品、油脂类、食糖、肉、禽及其成品、蛋类、水产品、调味品等。其余食物包孕烟草类、酒类、饮料类、干鲜果品、糖果糕点,奶成品、罐头类等。 糊口生产支出:是指住民年内用于物质糊口和精神糊口方面的事实支出,包孕食物、穿着、住户、燃料用品及其余的糊口生产品支出及文化办事、糊口办事支出和其余非商品支出。

    ?恩格尔定律次要表述的是食物支出占总生产支出随支出转变而转变的必定趋向。显现了住民支出和食物支出之间的定量关连和相干关连,用食物支出占生产总支出的比例来阐明

    顺叙生产生长、支出添加对糊口生产的影响程度。众所周知,吃是人类保存的第一需要,在支出程度较低时,其在生产支出中必定盘踞首要地位。跟着支出的添加,在食物需要基础餍足的情形下,生产的重心才会起头向穿、用等方面转移。因而,一个国度或家庭糊口越贫穷,恩格尔系数就越大;反之,糊口越富有,恩格尔系数就越小。  恩格尔定律和恩格尔系数一经提出,就失掉西方经济学界的宽泛接受和确认,以为它具有遍及的适用性。在我国也较早的就被使用在统计工作傍边。盘算恩格尔系数普通是采纳各地的城乡住户考察资料。如按照天津市1995年城镇住户考察资料,住民人均生产性支出为4064元,此中人均食物支出为2117元,则恩格尔系数为52.09%。  国际上常经常使用恩格尔系数来权衡一个国度和地域人民糊口程度的情形。按照联合国粮农组织提出的尺度,恩格尔系数在59%以上为贫穷,50-59%为饥寒,40-50%为小康,低于40%为富有。在我国使用这一尺度举行国际和城乡对比时,要斟酌到那些不可比要素,如生产品价钱比价差别、住民糊口习惯的差异、以及由社会经济制度差别所产生的不凡要素。对这些横截面比拟中的不可比问题,在剖析和比拟时应做照应的剔除。别的,在视察汗青情形的转变时要留意,恩格尔系数反应的是一种历久的趋向,而不是逐年降低的绝对偏向。它是在熨平短时间的颠簸中求得历久的趋向。???????????????????

    二模子设定

    ?? 1影响要素:

    ?对系数的分子项——食物支出,其影响要素次要有支出束缚、食物价钱、食物布局;对分母项——总生产支出,其次要影响要素有支出、家庭财产。

    此中:

    ?支出采纳人均可支配支出(INCOME);

    ?食物价钱采纳生产物价指数(FINDEX);

    ?食物布局采纳肉禽支出占食物生产百分比(MEAT),因为视察积年城镇住民生产布局数据后咱们发现在食物类支出中肉禽类一直盘踞第一位,食粮居其次;

    ?对家庭财产,因为此中包孕家庭储蓄、住房、耐用生产品等许多要素,而现阶段四川身处西部,全体经济落伍人民糊口程度不高,住房、耐用生产品在家庭支出中仍盘踞首要地位,因而家庭财产用人均住房面积(HOUSE)取代

    ?? 2树立模子

    (1)咱们初步树立的是简略线性回归模子

    ?? Y=α+λINCOME+φFINDEX+θMEAT+δHOUSE+μ

    (2)数据的获得

    ?因为1978到1989年的城镇恩格尔系数数据在《四川统计年鉴》中缺损,经由小组成员的会商后,咱们决议采纳1990年至2001年的数据。咱们查阅了1992年到2002年的《四川省统计年鉴》、四川统计网上查找数据,失掉了数据。

    ?

    年份?恩格尔系数(EN)(%)?人均每一年可支配支出(INCOME)?食物指数(FINDEX)

    90年为基期?肉禽支出占食物总支出的比例(MEAT)?人均住房面积(HOUSE)

    (平方米)

    1990?53.8?1498.37?1?0.249393521?6.7

    1991?51.9?1714.49?1.05408?0.28212654?7

    1992?54.1?2002.97?1.19208?0.281785634?7.2

    1993?52.1?2428.46?1.41145?0.283329872?7.6

    1994?51.7?3312.54?1.935019?0.287110425?7.9

    1995?51.3?4004.79?2.391698?0.281100519?8.1

    1996?51.3?4426.21?2.597424?0.275088418?8.6

    1997?49.1?4787.86?2.690935?0.28354792?9

    1998?44.9?5159.97?2.58063?0.253407226?9.4

    1999?43.88?5510?2.46708?0.245099529?9.9

    2000?41.48?5925.59?2.33626?0.251174105?10.42

    2001?40.23?6406.56?2.401718?0.239735468?11.58

    (3)参数估量

    ?咱们先对模子的稳定性举行检讨,使用eviews 回归,咱们失掉如下了局

    ?EN检讨

    ADF demo Statistic? 1.168556???? 1%?? Critical Value*?-4.3260

    ????? 5%?? Critical Value?-3.2195

    ????? 10% Critical Value?-2.7557

    ?HOUSE检讨

    ADF demo Statistic? 2.674950???? 1%?? Critical Value*?-4.3260

    ????? 5%?? Critical Value?-3.2195

    ????? 10% Critical Value?-2.7557

    ?MEAT检讨

    ADF demo Statistic?-0.171096???? 1%?? Critical Value*?-4.3260

    ????? 5%?? Critical Value?-3.2195

    ????? 10% Critical Value?-2.7557

    ?FINDEX检讨

    ADF demo Statistic?-2.697509???? 1%?? Critical Value*?-4.3260

    ????? 5%?? Critical Value?-3.2195

    ????? 10% Critical Value?-2.7557

    ?INCOME检讨

    ADF demo Statistic?-0.919051???? 1%?? Critical Value*?-4.3260

    ????? 5%?? Critical Value?-3.2195

    ????? 10% Critical Value?-2.7557

    ?显然,这些变量都不安稳。

    ?因为咱们的计量经济学学问无限,咱们不方式对它们举行协整。因而咱们决议在上面的剖析中疏忽数据的非安稳性。

    ?

    ?对咱们查到的这些数据使用eviews 回归,咱们失掉如下了局

    Dependent Variable: EN

    Method: Least Squares

    Date: 12/19/04?? Time: 15:05

    Sample: 1990 2001

    Included observations: 12

    Variable?Coefficient?Std. Error?t-Statistic?Prob.?

    C?43.38982?12.67980?3.421963?0.0111

    INCOME?-0.005828?0.002664?-2.187957?0.0649

    FINDEX?0.072657?0.029941?2.426671?0.0456

    MEAT?17.64497?28.29337?0.623643?0.5526

    HOUSE?1.050222?1.961562?0.535401?0.6090

    R-squared?0.970574???? Mean dependent var?48.81583

    Adjusted R-squared?0.953759???? S.D. dependent var?4.871351

    S.E. of regression?1.047521???? Akaike info criterion?3.225066

    Sum squared resid?7.681099???? Schwarz criterion?3.427111

    Log likelihood?-14.35040???? F-statistic?57.72114

    Durbin-Watson stat?2.507658???? Prob(F-statistic)?0.000019

    ?

    ???????????????????? 三 模子检讨

    ?1.经济意思检讨

    ?INCOME人均支出系数为负,表白随支出的回升恩格尔系数在降低,合乎经济意思。MEAT肉禽支出占食物支出比例系数为正,表白随肉禽生产比例增大,恩格尔系数回升,合乎经济意思。HOUSE人均住房面积系数为正,表白随住房面积扩展,家庭财产的添加,改良糊口的支出增大,但恩格尔系数回升,人民糊口不改良,不合乎经济意思。

    ?2.统计揣度检讨

    ?从回归了局看,R-squared=0.970574,拟和优度很高,拟和后果好。

    ?

    ?3.计量经济学检讨

    (1)多重共线检讨

    ?A 、检讨:

    ?F值为57.72,变量全体对恩格尔系数的阐明

    顺叙力较强,然而MEAT、HOUSE的T值不较着,从学过的学问咱们揣度这些变量间也许具有多重共线性,为了检讨咱们揣度的准确性,咱们对变量举行多重共线的检讨。

    ?经由进程检讨咱们失掉如下了局:

    ?MEAT?INCOME?HOUSE?FINDEX

    ????

    MEAT? 1.000000?-0.548043?-0.643659?-0.246646

    INCOME?-0.548043? 1.000000? 0.964479? 0.895163

    HOUSE?-0.643659? 0.964479? 1.000000? 0.756473

    FINDEX?-0.246646? 0.895163? 0.756473? 1.000000

    ?从了局可看出人均支出与人均住房、食物价钱指数有很强的线性相干。

    ?

    ?B、多重共线的批改:

    ?对HOUSE和INCOME举行eviews检讨得:

    ?HOUSE = 5.310068087 + 0.0008410560592*INCOME

    ?去掉HOUSE再对模子举行估量:

    Dependent Variable: EN

    Method: Least Squares

    Date: 12/19/04?? Time: 15:57

    Sample: 1990 2001

    Included observations: 12

    Variable?Coefficient?Std. Error?t-Statistic?Prob.?

    C?48.88044?7.116900?6.868221?0.0001

    INCOME?-0.004443?0.000605?-7.346960?0.0001

    FINDEX?0.058576?0.013658?4.288862?0.0027

    MEAT?21.13907?26.27435?0.804552?0.4443

    R-squared?0.969369???? Mean dependent var?48.81583

    Adjusted R-squared?0.957882???? S.D. dependent var?4.871351

    S.E. of regression?0.999728???? Akaike info criterion?3.098534

    Sum squared resid?7.995644???? Schwarz criterion?3.260170

    Log likelihood?-14.59120???? F-statistic?84.39096

    Durbin-Watson stat?2.451550???? Prob(F-statistic)?0.000002

    ?

    ?了局拟和优度稍微降低,而MEAT的T值仍然

    依据不较着。因为住房属于大值商品,人均支出的巨细对人均住房的巨细有很强的决议作用,以是二者之间具有很强的线性关连,而家庭财产对生产有着影响,不克不及简略的去掉人均住房面积,咱们决议用耐用生产品——每百人电视领有量(TV)替代人均住房面积HOUSE。同时,用求实人均支出(RINCOME)替代人均支出(INCOME)以防止人均支出与食物指数之间的线性相干。

    ?

    年份?人均每一年可支配支出(INCOME)元?物价指数

    (90年为基期)?事实支出

    (RINCOME)

    1990??????? 1498.37?1?1498.37

    1991??????? 1714.49?1.05408?1626.527

    1992??????? 2002.97?1.19208?1680.231

    1993??????? 2428.46?1.41145?1720.543

    1994??????? 3312.54?1.935019?1711.89

    1995??????? 4004.79?2.391698?1674.455

    1996??????? 4426.21?2.597424?1704.077

    1997?4787.86?2.690935?1779.255

    1998?5159.97?2.58063?1999.5

    1999?5510?2.46708?2233.41

    2000?5925.59?2.33626?2536.357

    2001?6406.56?2.401718?2667.491

    ?

    ?求实人均支出=人均支出/物价指数。此中物价指数是以90年为基期,如许便于比拟。

    ?

    ?年份?每百人领有电(TV)

    1990?14.69

    1991?16.72

    1992?18.03

    1993?19.75

    1994?22.09

    1995?23.88

    1996?24.17

    1997?25.37

    1998?26.69

    1999?26.82

    2000?27.26

    2001?27.87

    ?

    ?再对模子举行估量得:

    Dependent Variable: EN

    Method: Least Squares

    Date: 12/19/04?? Time: 16:06

    Sample: 1990 2001

    Included observations: 12

    Variable?Coefficient?Std. Error?t-Statistic?Prob.?

    C?56.57889?8.210316?6.891195?0.0001

    RINCOME?-0.007650?0.001684?-4.542623?0.0019

    MEAT?53.10525?24.72871?2.147514?0.0640

    TV?-0.325996?0.109371?-2.980648?0.0176

    R-squared?0.969316???? Mean dependent var?48.81583

    Adjusted R-squared?0.957809???? S.D. dependent var?4.871351

    S.E. of regression?1.000593???? Akaike info criterion?3.100263

    Sum squared resid?8.009483???? Schwarz criterion?3.261899

    Log likelihood?-14.60158???? F-statistic?84.24055

    Durbin-Watson stat?2.531862???? Prob(F-statistic)?0.000002

    ?

    ?

    ?从了局看可决系数为:0.969316,拟和优度很好,F值84.24055,在5%较着程度下查F散布表F(3,8)=4.07,84.24055>4.07,谢绝原假定,即变量全体对恩格尔系数有较着影响。再看各变量T值检讨:在给定较着性程度5%下,查T散布表自由度N-2=10的临界值为2.128,各变量系数别离为6.89、-4.54、2.15、-2.98,绝对值均大于2.128,谢绝原假定,即各变量对恩格尔系数均有较着影响。

    (2)异方差检讨

    ARCH demo:

    F-statistic?1.212419???? Probability?0.395692

    Obs*R-squared?3.790013???? Probability?0.285050

    ????

    demo Equation:

    Dependent Variable: RESID^2

    Method: Least Squares

    Date: 12/19/04?? Time: 20:13

    Sample(adjusted): 1993 2001

    Included observations: 9 after adjusting endpoints

    Variable?Coefficient?Std. Error?t-Statistic?Prob.?

    C?0.831367?0.304017?2.734603?0.0411

    RESID^2(-1)?-0.314402?0.325895?-0.964735?0.3790

    RESID^2(-2)?-0.054635?0.180230?-0.303140?万博亚洲,新万博娱乐manbetx,万博娱乐国际0.7740

    RESID^2(-3)?-0.309908?0.181549?-1.707018?0.1485

    R-squared?0.421113???? Mean dependent var?0.352557

    Adjusted R-squared?0.073780???? S.D. dependent var?0.489584

    S.E. of regression?0.471178???? Akaike info criterion?1.633939

    Sum squared resid?1.110042???? Schwarz criterion?1.721594

    Log likelihood?-3.352725???? F-statistic?1.212419

    Durbin-Watson stat?1.967502???? Prob(F-statistic)?0.395692

    从了局得obs*R-squard=3.790013,又临界值为7.81,故接受原假定,表白模子随机误差项不具有异方差。

    (3)自相干检讨

    A、检讨

    ?模子DW值为2.531862给定较着性程度0.05,查Durbin-Watson表,n=12,k`(阐明

    顺叙变量个数)=3,得下界临界值dl=0.658,上界临界值du=1.864,因为DW统计量为2.531862大于4-du=2.136,小于4-dl=3.342,落入了不克不及鉴定区域。

    B、自相干的批改

    ?? Cochrane-Orcutt迭代法

    Dependent Variable: EN

    Method: Least Squares

    Date: 12/20/04?? Time: 13:26

    Sample(adjusted): 1991 2001

    Included 万博亚洲,新万博娱乐manbetx,万博娱乐国际 observations: 11 after adjusting endpoints

    Convergence achieved after 5 iterations

    Variable?Coefficient?Std. Error?t-Statistic?Prob.?

    C?36.82068?8.814875?4.177108?0.0058

    RINCOME?-0.005429?0.001309?-4.147270?0.0060

    TV?-0.315658?0.064231?-4.914443?0.0027

    MEAT?109.7184?25.04583?4.380707?0.0047

    AR(1)?-0.565698?0.235750?-2.399564?0.0533

    R-squared?0.982333???? Mean dependent var?48.36273

    Adjusted R-squared?0.970556???? S.D. dependent var?4.836635

    S.E. of regression?0.829933???? Akaike info criterion?2.768012

    Sum squared resid?4.132733???? Schwarz criterion?2.948873

    Log likelihood?-10.22406???? F-statistic?83.40644

    Durbin-Watson stat?2.382750???? Prob(F-statistic)?0.000022

    Inverted AR Roots?????? -.57

    从了局看到:目下DW=2.38275仍然

    依据不克不及判别,但比2.531862已有较着改良。拟和优度0.982333比以前的0.969316万博亚洲,新万博娱乐manbetx,万博娱乐国际也有了较大改良。

    再使用狭义差分法举行批改得:

    Dependent Variable: DEN

    Method: Least Squares

    Date: 12/20/04?? Time: 16:50

    Sample(adjusted): 1991 2001

    Included observations: 11 after adjusting endpoints

    Variable?Coefficient?Std. Error?t-Statistic?Prob.?

    C?50.95542?14.25785?3.573850?0.0091

    DTV?-0.389090?0.214141?-1.816986?0.1121

    DRINCOME?-0.008682?0.002416?-3.593798?0.0088

    DMEAT?18.55733?50.31156?0.368848?0.7231

    R-squared?0.936814???? Mean dependent var?35.17505

    Adjusted R-squared?0.909734???? S.D. dependent var?3.789705

    S.E. of regression?1.138593???? Akaike info criterion?3.372751

    Sum squared resid?9.074752???? Schwarz criterion?3.517440

    Log likelihood?-14.55013???? F-statistic?34.59441

    Durbin-Watson stat?2.239029???? Prob(F-statistic)?0.000144

    目下DW=2.239029,虽仍然

    依据没法鉴定能否具有自相干,但比2.382750又更濒临4-du=2.136。接下来咱们使用对数变换,对数变换同时斟酌Cochrane-Orcutt迭代的方式举行批改,仍然

    依据重复上述了局:愈加濒临,愈加濒临……涌现这种了局也许是因为样本容量太少。因为同样在0.05较着性程度和3个阐明

    顺叙变量条件下,当样本容量由12回升至16后,du值由1.864变成1.728,照应的4-du的值由2.136变成2.272,批改后的DW=2.239029即落入不谢绝区域,则不具有自相干。

    ???????? 四 结论及经济意思阐明

    顺叙

    1 结论

    ?? 经由一番的检讨批改,最后得出模子如下:

    ?EN = 56.5788879 - 0.007650222687*R + 53.10525244*M - 0.3259961383*TV

    ????? (8.210316)????? (0.001684)??????? (24.72871)??????? (0.109371)

    ?T= (6.891195)?? (-4.542623)??? (2.147514)???? (-2.980648)

    ?R^2=0.969316 ,????? F=84.24055 ,

    ?(R= RINCOME?? M=MEAT)

    2 经济意思阐明

    顺叙

    ?求实人均支出(RINCOME)=人均可支配支出/物价指数,代表着支出与物价对人民糊口程度的共同影响,它与恩格尔系数负相干。事实支出越高生产指出越多元化,恩格尔系数降低。肉禽支出占食物支出的比例(MEAT)代表着人们食物选折空间的增大,食物布局的多元化,它与恩格尔系数正相干。因为食物布局的多元化必定招致人们食物生产的增大。每百人领有电视数目(TV)代表人们家庭财产的添加,电视冰箱洗衣机空调等耐用生产品的餍足使得人们更重视糊口享用、重视养分安康,从而减小恩格尔系数。从该模子的检讨进程来看,设立模子时斟酌的各个要素失掉了逐个映证,支出、家庭财产、食物布局确实对恩格尔系数有着首要影响。

    咱们的意识和经济预期:

    ?经由咱们对成都市恩格尔系数的影响要素剖析,咱们不难看出:虽然咱们会商的是城镇的恩格尔系数,可是恩格尔系数自身跟食物生产密切相干,而食物生产又遭到食物工业的生长情形和农村经济的重大限制,这就意味着咱们的会商还必需跟食物工业和农村经济挂钩。

    ?首先, 食物在整个生产品支出中的所占比重即"恩格尔系数"逐步降低。但我国城镇住民的食物生产总量却呈回升趋向,在食物生产比重持续降低的同时,城镇住民中,吃好、吃精、重视养分、钻营方便的偏向越来越较着,食物生产不竭由吃饱向吃好转变。基于以上意识,从食物工业的市场前景来看,食物工业极具生长潜力和极为广阔的市场前景不根本性的转变。未来的工业生产仍将坚持快捷稳定增进。在生产和供给布局上,基于生产布局的转变趋向以及生产、供给布局与生产布局相适应的要求,食物工业的生产和供给布局将会发生大的转变,其未来生长趋向应该是:资源加工和综合哄骗程度将会较着提高,区域资源和生产布局的差异性、集中度和畛域效益将较着提高,食物新资源、新产品、新技术将失掉更快捷的开发和使用。

    ?其次, 国内外的教训都表白,尽管跟着生产布局中恩格尔系数的降低,从终极需要来看,对农产品的需要弹性是趋于降低的,然而对农产品的两头需要,也就是对加工制成食物的需要则是不竭扩展的。农产品加工业作为农业的后向工业,间接关连到农产品两头需要的扩张。因而咱们的启示是:在当前调整优化农业布局中,农产品加工业是一个非常首要的畛域,踊跃生长农产品加工业具有首要的事实意思。农产品加工业的生长对提高我国农业的全体程度和竞争力有十分首要的战略意思

    ?

    ????????????????? 五 具有的问题与缺乏

    不置可否

    ?一、收集的样本太少,咱们查阅《四川统计年鉴》,在90年以前照应的数据有着较着的缺损与差别,如:90年当前的食物支出是用货泉权衡的,而90年以前的支出使用的是公斤,招致样本的缺乏

    不置可否。

    ?二、从后面的检讨能够晓得,咱们的数据并不安稳,也就是说,咱们的对参数的检讨、预测等是树立在假定数据的安稳上的,显然这是咱们模子的一个很大的缺乏

    不置可否。很遗憾的是以咱们现在的学问没法解决这个问题。

    ?三、因为经济行为的滞后性和某些阐明

    顺叙变量不被咱们斟酌出去,咱们的模子还具有必定的自相干。经由不竭的修改已失掉了一些改良,可是还是不经由进程自相干检讨,咱们将继续对这个问题举行研讨。

    ??? 四、咱们晓得,现在离恩格尔系数提出时已有140多年了, 食物支出在生产布局中的意思远不恩格尔时代首要。其余生产如穿、住、行、用, 特别是耐用生产品如汽车、住房的意思越来越显得首要。并且, 恩格尔系数之以是降低, 也是因为购置食物的负荷率降低的了局: 食物的绝对价钱低廉化。

    ??? 并且,中国的不凡情形也使恩格尔系数失掉事实意思。以食物支出的比率来一致权衡糊口程度, 现在已有失主观。因为, 社会对每一个家庭、每一个阶层的吃不一致尺度, 食物支出的弹性很大, 贫富和个性化的差异性很大。佳肴美馍的享用和粗菜淡饭的果腹, 是大不一样的。更何况各个家庭重吃或重穿、重住、重教、重用的作风习性各别, 个性化越来越突出。许多低支出家庭都舍不得吃, 吃的很差, 只管从牙缝里挤出点钱来派其余用场。低支出家庭的恩格尔系数甚至比中等支出家庭还低。譬如, 厦门大学校园里有来自四川、重庆的数百名民工, 他们月基础工资 500 元, 每月自炊只花 150 元炊事费 , 恩格30%系数比城镇恩格尔系数 (2000年是37。1%) 还低。他们的炊事尺度次要是填饱肚子。炊事物质好坏没个尺度。

    ?? 最后,恩格尔系数的涵义在于,可经由进程视察人们在餍足了保存的基础需要后,还剩若干“闲钱”,判别糊口程度能否提高。但若是事实中农民用饭的破费虽稳定,且支出添加得很少,但其余费用在增多,特别是乱收费、乱集资、乱罚款以及各类分摊等添加的累赘,令“闲钱”淘汰甚至不的话,恩格尔系数的降低也就失掉了意思。我国农村经济的改造生长需要冲破旧体系体例的框框,在精简机构,完成农业畛域化、工业化等方面寻觅新冲破口。而简略地套用恩格尔系数好像有些离开事实。

    参考资料:

    《计量经济学》 庞浩 主编 东北财经大学出版社

    《四川统计年鉴》1992--2002

    上一篇:建设幸福中国字

    下一篇:没有了